人工智慧在台灣

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋第一手人工智慧know-how
學術人跨界產業的洞察與思考,第一本為台灣而寫的AI轉型策略。

本書作者陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家,擁有學術與產業的深厚背景,同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者,以跨域者獨有的視野,致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型,對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。

他透過在地化的實作與顧問經驗,為台灣而創設台灣人工智慧學校,一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才,期能解決AI人才不足的關鍵問題,為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。

本書特色
▍一次看懂人工智慧
人工智慧究竟是什麼?大家在發展人工智慧時,普遍陷入怎樣的迷思與陷阱?

▍掌握台灣發展人工智慧的三大面向
在人工智慧技術發展、人工智慧產業化、產業人工智慧化這三大面向,台灣產業該如何發展,從而探索新商業模式。

▍分析台灣產業發展的挑戰與機會
針對製造業、金融業、零售業等各大產業,從規劃、生產、行銷及供給這四個面向,分析人工智慧可以發展哪些應用?對於工作及業務流程又會產生哪些系統性的影響?

▍從零開始,企業導入人工智慧的必備know-how
從調整企業的思維框架,到打造第一支專屬的人工智慧團隊,經理人必備哪十大認知,能加速推動導入人工智慧的成效。

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作者簡介

陳昇瑋
台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、中央研究院資訊科學研究所研究員及資料洞察實驗室主持人,曾任台灣資料科學協會理事長。創立資料洞察實驗室,發表超過130篇學術論文,研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等;同時致力於推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。

於國立臺灣大學電機工程學系取得博士學位(2006),於國立清華大學資訊工程學系取得碩士 (2000)及學士 (1998)學位。2008年榮獲IWSEC 2008最佳論文獎,2009年榮獲ACM 台北/台灣分會李國鼎青年研究獎,2010年榮獲中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎,2013年榮獲傑出人才基金會年輕學者創新獎,並於2014 年榮獲IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award。

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作者序

成為介接學術與產業的跨域者
我從十歲接觸電腦後,莫名地就喜歡程式設計,在課業之外有空檔就學習及撰寫程式。從1994年上大學到2000年研究所畢業,這六年間,從競賽、接案、專欄、授課直到後來以碩士生身分成為業界顧問與講師,並出版《Delphi深度歷險》,分享我個人在程式設計之道上的探索歷程與心得,也為我的程式設計生涯做一個總結。

2006年到2018年,在這12年間,我從一位拿到博士學位兩週後就任職的助理教授,循著升等軌道拿到終身聘書成為正教授後,再成為一個介接學術與產業的跨域者。或許因為個性的緣故,不知不覺成為技術傳教士,每次看到該做但沒有人做的事,就熱切地投身,從事許多似乎不是學者該做的事。這第二本書,是我這一路上的觀察與思考,承載著我對台灣的情感與期待,也讓我更能坦然地面對下一段的挑戰。

從社會的觀點,我是一位跨界者,但只有自已明白,心中從來不存在學術、產業與社會貢獻的界線;對我來說,只有身為知識份子應不應該,值不值得去做的那條線。

這一路上,很熱鬧也很寂寞。我極度幸運,從創立台灣資料科學年會以來,擔心的永遠是場地太小而不是票賣不動;許多朋友們告訴我,只要是我辦的活動,他們完全可以放心支持贊助。我寫的專欄意外地獲得各界的迴響,有時隔太久沒動筆還會有朋友們來「催稿」;同時,太多的演講邀約讓我全台跑遍,行程滿檔,桌上還擺滿愛心喉糖。

有時也感到寂寞,只因跨在學術與產業兩個彼此陌生的世界。以2018年來說,全台擁有博士學位的大專校院專任教師有3.6萬位,這還不計入在中研院、國研院、工研院、中科院等研究單位任職的學者,但願意跨入產業,帶著畢生所學投入社會所需的學者少之又少。

我們不用多,只要有5%,二十分之一的學者跨界,也許就可以在各行各業帶來全新的視角與做法,讓學理與實務的碰撞成為日常,從根本來探求企業的問題及方向,以動態調整來應對市場的質變。

對我的生涯來說,本書是個終點與起點。接下來去哪兒呢?科技所及,帶來劇變及顛覆,但有我能貢獻己力之處,就是我該去的地方。