當今世界，身為人的意義何在？
AI迫使我們思考這個世代的核心問題
而教育是最根本的解方
AI時代我們可以如何因應變動，引導孩子站穩自我價值、活出每個獨特的生命?
AI技術的驚人進步正在改變我們生活，意味著下一代孩子將面臨與我們成長時截然不同的世界，透過《AI時代的教育》告訴你如何面對孩子，帶著他們走向未來、善用AI來生活。
同時擁有教育和技術專長的「課程重新設計中心」（Center for Curriculum Redesign）機構專家，採取前瞻視角對科技影響進行深入分析，找出教育的最終目的，也提出改革的創新之法，建立有系統的教育綱領，用AI之力為教育賦能。
內文試閱
▋AI即將取代人類的能力嗎？（節錄）
第 37 步：「非人」策略
DeepMind 與圍棋世界冠軍李世乭對弈時，想出一步人類棋手無法理解的「天才、超人」走法，結果贏得了比賽。但人類根本不會考慮這種看似天才的策略：因為
DeepMind 能計算接下來 50 ∼ 60
步棋，還能計算獲勝的機率（即使機率微乎其微），因此可以承擔人類無法承擔的風險。人類在下圍棋時，通常傾向透過「占領更多地盤」來確保自己的優勢，而非險中求勝。
AI也使用同樣的策略來對付戰鬥機飛行員：
AI朝那位飛行員俯衝，計算出自己可以「更快瞄準並射擊」，而這樣的動作沒有人類敢執行。在上述兩種情況中，AI都運用「非人類中心」策略，這是人類不會做的事，因為人類傾向規避損失（講白一點就是怕死）。AI可以引述法國飛行員紀堯姆（Guillaumet）的話來說嘴：「我所做的事，沒有人類會做。」
但AI也不是我們所謂的「勇敢」，只是缺乏恐懼（「無恐懼感」不等於「無所畏懼」）。在這些情況下，AI只是計算自己成功的最佳機會，並且在極限邊緣按照計算來行動。
語言的限制
斐南達．費雷拉（Fernanda
Ferreira）曾說過：「語言夠好，但不完美。」人類語言有其限制，因此，英語在描述創造力、好奇心、心理韌性等有細微差別的特質時，語彙相當有限。上述詞語意義豐富，每次人們使用時都必須解釋說明，找出對於其中細節的共同理解。描述這類抽象術語的詞彙通常較少：舉例來說，芬蘭放牧馴鹿的薩米人對雪和冰的描述，擁有許多精準的詞彙（多達
1,000個詞素！）。
但英語中討論創造力的不同形式，很難像薩米人那樣有諸多精準字詞。由於詞彙量的限制，針對 AI能力為何，公共論壇和學術期刊中常有困惑和爭論，從使用過時概 念（ 圖
靈 測 試 ） 到 使 用 錯 誤 詞 彙（ 用 出 現﹝emergence﹞ 而 非 跨 越 閾 值﹝thresholding﹞；用幻覺﹝hallucinations﹞而非胡說八道﹝confabulations﹞；用遷移﹝transfer﹞而非廣泛應用﹝generalization﹞等〕。